Искусственный интеллект — эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России
Научная статья
Выражение признательности
Исследование выполнено в рамках государственного задания Уфимского федерального исследовательского центра (УФИЦ) РАН № 075–00571–25–00 на 2025 год.
Для цитирования
Губарев Р. В., Ярашева А. В., Дзюба Е. И. Искусственный интеллект — эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России // Народонаселение. 2025. Том 28. № 2. С. 129-144. DOI: https://doi.org/10.24412/1561-7785-2025-2-129-144 EDN: RTAAQG
Аннотация
Присоединение России к международной программе ООН в области устойчивого развития предполагает решение ряда социальных проблем и, прежде всего, борьбу с бедностью и сглаживание монетарного (по денежным доходам) неравенства. Решение таких проблем на современном этапе осложняется военным конфликтом на Украине. Коллективный Запад оказывает беспрецедентное санкционное давление на национальную экономику. В такой ситуации актуализируется вопрос совершенствования социальной политики государства, который, в свою очередь, предполагает и развитие инструментария для мониторинга качества жизни населения нашей страны. Данное исследование посвящено разработке и апробации авторского подхода для комплексной оценки качества жизни населения России на мезоуровне управления с применением искусственного интеллекта. Рейтингование регионов России, исходя из качества жизни населения, осуществлялось индексным методом. Рейтинг за 2023 г. возглавляла Республика Татарстан, а не как обычно (согласно результатам, представленным в других тематических работах) Москва. Столица нашей страны в 2023 г. заняла второе место рейтинга (в предыдущем году практически делила также второе-третье место с Санкт-Петербургом). Относительно низкое место в рейтинге объясняется тем, что Москва располагалась лишь на 56-м месте в третьем субрейтинге, характеризующим уровень бедности и неравенства населения по доходам. Отсюда, столица страны на современном этапе развития без преувеличения является городом контрастов по уровню бедности и монетарного неравенства населения. Искусственный интеллект позволяет корректно сгруппировать субъекты РФ по качеству жизни населения. С его помощью также углубляется и факторный анализ, а, следовательно, совершенствуется механизм планирования и прогнозирования изучаемого явления. В конечном итоге результаты тематической оценки с применением искусственного интеллекта могут быть учтены при корректировке социальной политики государства.
Ключевые слова:
качество жизни населения, бедность, социальное неравенство, регионы России, искусственный интеллект, кластеризация, классификация, прогнозирование
Литература
1. Семенов, А. В. Динамика и кросс-региональная вариация экологической протестной активности россиян (2007–2021) / А. В. Семенов, Я. А. Снарский, Т. Ю. Ткачева // Социс. Социологические исследования. — 2024. — № 2. — С. 62–74. DOI: 10.31857/S0132162524010069; EDN: GCSYMA
2. Бобков, В. Н. Парадигма базового дохода и ее влияние на возможности развития человеческого потенциала / В. Н. Бобков // Вестник Института социологии. — 2023. — № 4. — С. 18–37. DOI: 10.19181/vis.2023.14.4.2; EDN: ENCPAJ
3. Бобков, В. Н. Социальные последствия тридцати лет капиталистических реформ в России / В. Н. Бобков, А. А. Гулюгина, Е. В. Одинцова // Российский экономический журнал. — 2022. — № 1. — С. 78–107. DOI: 10.33983/0130-9757-2022-1-78-107; EDN: YGFLOH
4. Горшков, М. К. Российское общество в социологическом измерении / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. — 2020. — № 3. — С. 232–242. DOI: 10.31857/S08695873200 30068; EDN: JFCAXN
5. Горшков, М. К. Субъективное благополучие в контексте качества жизни (по результатам социологических измерений) / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. — 2024. — № 2. — С. 107–114. DOI: 10.31857/S0869587324020031; EDN: GIHACD
6. Тощенко, Ж. Т. Общественный договор: исторические и современные реалии в советском / российском обществе / Ж. Т. Тощенко // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2023. — № 3. — С. 39–53. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.2; EDN: STHYTJ
7. Тощенко, Ж. Т. Публичный и приватный жизненный мир прекариата: основные черты и ориентиры / Ж. Т. Тощенко // Социс. Социологические исследования. — 2021. — № 11. — С. 24–36. DOI: 10.31857/S013216250016200-3; EDN: GCWVYR
8. Латов, Ю. В. Новое общество — новый ресурс — новый класс? (к 60-летию теории человеческого капитала) / Ю. В. Латов, Н. Е. Тихонова // Terra Economicus. — 2021. — № 2. — С. 6–27. DOI: 10.18522/2073-6606-2021-19-2-6-27; EDN: WTPZWR
9. Тихонова, Н. Е. Бедность российских профессионалов: распространенность, причины, тенденции / Н. Е. Тихонова, Е. Д. Слободенюк // Мир России. — 2022. — № 1. — С. 113–137. DOI: 10.17323/1811-038X-2022-31-1-113-137; EDN: SXNSOS
10. Черныш, М. Ф. Институциональные основы неравенства в современном обществе / М. Ф. Черныш // Мир России. — 2021. — № 3. — С. 6–28. DOI: 10.17323 / 1811-038X-2021-30-3-6-28; EDN: WRKCHQ
11. Черныш, М. Ф. Дискурсы социальной справедливости в китайском и российском культурных контекстах / М. Ф. Черныш, Хэ Ицзинь // Полис. Политические исследования. — 2021. — № 3. — С. 111–128. DOI: 10.17976/jpps/2021.03.08; EDN: OCBROD
12. Шматова, Ю. Е. Измерение уровня счастья: литературный обзор российских и зарубежных исследований / Ю. Е. Шматова, М. В. Морев // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2015. — № 3. — С. 141–162. DOI: 10.15838/esc/2015.3.39.11; EDN: UADIFN
13. Бобков, В. Н. Особенности жилищной обеспеченности сельского и городского населения / В. Н. Бобков, Н. К. Долгушкин, Е. В. Одинцова // Вестник Российской академии наук. — 2021. — № 8. — С. 745–754. DOI: 10.31857/S0869587321080053; EDN: OXXDJP
14. Бобков, В. Н. Социальное неравенство в России / В. Н. Бобков, Е. В. Одинцова // Журнал новой экономической ассоциации. — 2020. — № 3. — С. 179–184. DOI: 10.31737/2221-2264-2020-47-3-8; EDN: MMHLWC
15. Губарев, Р. В. Управление качеством жизни населения в регионах России / Р. В. Губарев, Е. И. Дзюба, О. М. Куликова, Ф. С. Файзуллин // Журнал институциональных исследований. — 2019. — № 2. — С. 146–170. DOI: 10.17835/2076-6297.2019.11.2.146-170; EDN: LWLYCS
16. Строев, П. В. Методический подход к комплексной оценке уровня жизни населения в регионах России / П. В. Строев, М. М. Низамутдинов, В. В. Орешников // Регионология. — 2024. — № 1. — С. 71–89. DOI: 10.15507/2413-1407.126.032.202401.071-089; EDN: ISTEYP
17. Тикунов, В. С. Интегральная оценка качества жизни населения городов и регионов России / В. С. Тикунов, С. К. Белоусов // Вестник Московского университета. Серия 5. География. — 2022. — № 2. — С. 48–60; EDN: TAZCKZ
2. Бобков, В. Н. Парадигма базового дохода и ее влияние на возможности развития человеческого потенциала / В. Н. Бобков // Вестник Института социологии. — 2023. — № 4. — С. 18–37. DOI: 10.19181/vis.2023.14.4.2; EDN: ENCPAJ
3. Бобков, В. Н. Социальные последствия тридцати лет капиталистических реформ в России / В. Н. Бобков, А. А. Гулюгина, Е. В. Одинцова // Российский экономический журнал. — 2022. — № 1. — С. 78–107. DOI: 10.33983/0130-9757-2022-1-78-107; EDN: YGFLOH
4. Горшков, М. К. Российское общество в социологическом измерении / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. — 2020. — № 3. — С. 232–242. DOI: 10.31857/S08695873200 30068; EDN: JFCAXN
5. Горшков, М. К. Субъективное благополучие в контексте качества жизни (по результатам социологических измерений) / М. К. Горшков // Вестник Российской академии наук. — 2024. — № 2. — С. 107–114. DOI: 10.31857/S0869587324020031; EDN: GIHACD
6. Тощенко, Ж. Т. Общественный договор: исторические и современные реалии в советском / российском обществе / Ж. Т. Тощенко // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2023. — № 3. — С. 39–53. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.2; EDN: STHYTJ
7. Тощенко, Ж. Т. Публичный и приватный жизненный мир прекариата: основные черты и ориентиры / Ж. Т. Тощенко // Социс. Социологические исследования. — 2021. — № 11. — С. 24–36. DOI: 10.31857/S013216250016200-3; EDN: GCWVYR
8. Латов, Ю. В. Новое общество — новый ресурс — новый класс? (к 60-летию теории человеческого капитала) / Ю. В. Латов, Н. Е. Тихонова // Terra Economicus. — 2021. — № 2. — С. 6–27. DOI: 10.18522/2073-6606-2021-19-2-6-27; EDN: WTPZWR
9. Тихонова, Н. Е. Бедность российских профессионалов: распространенность, причины, тенденции / Н. Е. Тихонова, Е. Д. Слободенюк // Мир России. — 2022. — № 1. — С. 113–137. DOI: 10.17323/1811-038X-2022-31-1-113-137; EDN: SXNSOS
10. Черныш, М. Ф. Институциональные основы неравенства в современном обществе / М. Ф. Черныш // Мир России. — 2021. — № 3. — С. 6–28. DOI: 10.17323 / 1811-038X-2021-30-3-6-28; EDN: WRKCHQ
11. Черныш, М. Ф. Дискурсы социальной справедливости в китайском и российском культурных контекстах / М. Ф. Черныш, Хэ Ицзинь // Полис. Политические исследования. — 2021. — № 3. — С. 111–128. DOI: 10.17976/jpps/2021.03.08; EDN: OCBROD
12. Шматова, Ю. Е. Измерение уровня счастья: литературный обзор российских и зарубежных исследований / Ю. Е. Шматова, М. В. Морев // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2015. — № 3. — С. 141–162. DOI: 10.15838/esc/2015.3.39.11; EDN: UADIFN
13. Бобков, В. Н. Особенности жилищной обеспеченности сельского и городского населения / В. Н. Бобков, Н. К. Долгушкин, Е. В. Одинцова // Вестник Российской академии наук. — 2021. — № 8. — С. 745–754. DOI: 10.31857/S0869587321080053; EDN: OXXDJP
14. Бобков, В. Н. Социальное неравенство в России / В. Н. Бобков, Е. В. Одинцова // Журнал новой экономической ассоциации. — 2020. — № 3. — С. 179–184. DOI: 10.31737/2221-2264-2020-47-3-8; EDN: MMHLWC
15. Губарев, Р. В. Управление качеством жизни населения в регионах России / Р. В. Губарев, Е. И. Дзюба, О. М. Куликова, Ф. С. Файзуллин // Журнал институциональных исследований. — 2019. — № 2. — С. 146–170. DOI: 10.17835/2076-6297.2019.11.2.146-170; EDN: LWLYCS
16. Строев, П. В. Методический подход к комплексной оценке уровня жизни населения в регионах России / П. В. Строев, М. М. Низамутдинов, В. В. Орешников // Регионология. — 2024. — № 1. — С. 71–89. DOI: 10.15507/2413-1407.126.032.202401.071-089; EDN: ISTEYP
17. Тикунов, В. С. Интегральная оценка качества жизни населения городов и регионов России / В. С. Тикунов, С. К. Белоусов // Вестник Московского университета. Серия 5. География. — 2022. — № 2. — С. 48–60; EDN: TAZCKZ
Статья
Поступила: 11.11.2024
Опубликована: 16.06.2025
Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:
APA
Губарев, Р. В., Ярашева, А. В., & Дзюба, Е. И. (2025). Искусственный интеллект — эффективный инструмент измерения и планирования качества жизни населения России. Народонаселение, 28(2), 129-144. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2025-2-129-144
Раздел
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ
