Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа

  • Фархад Фирудин оглу Юсифов Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, Баку, Азербайджан farhadyusifov@gmail.com ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-9114-9972
    elibrary Author_id 1137284
    ResearchID G-6787-2017
  • Нармина Эльшан гызы Ахундова Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, Баку, Азербайджан nermine.axundova26@gmail.com ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-9883-0349
Выражение признательности
Работа выполнена при финансовой поддержке Фонда Развития Науки при Президенте Азербайджанской Республики — Грант № EiF-BGM-4-RFTF-1/2017-21/08/1.
Для цитирования
Юсифов Ф. Ф. о., Ахундова Н. Э. г. Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа // Народонаселение. 2022. Том 25. № 1. С. 80-91. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.7

Аннотация

В статье рассматривается анализ демографических характеристик на основе данных единого реестра населения. Исследуется роль реестров населения, которые считаются важнейшим источником данных о населении. Изучается возможность более широкого использования данных единого реестра населения в социально-демографических исследо­ваниях. Были проанализированы демографические характеристики в контексте пандемии COVID-19 на основе данных отдельных лиц, интегрированных в единый реестр для экспериментальной оценки. Опыт показывает, что хотя данные из реестров населения в настоящее время используются в демографических исследованиях, нужны подходы к использованию данных из других государственных реестров. Одной из основных особенностей проведения демографического анализа с использованием данных, собранных из разных государственных реестров, является наличие единого идентификационного номера для каждого человека. В исследовании информация о лицах представляет собой гипотетические данные, взятые из двух отдельных реестров (реестры населения и реестры здоровья). Были отобраны данные о 1000 лицах, объединённых в единый реестр. В этот набор данных были собраны личные данные и информация о здоровье населения. Набор данных включает PIN-код каждого человека, пол, возраст, сферу деятельности, количество членов семьи, национальность, наличие хронических заболеваний, включая диабет, бронхиальную астму, инфекцию COVID-19, смерть от COVID-19, выздоровление от COVID-19. Результаты показывают, что создание единого интегрированного реестра на основе реестра населения — системы электронной демографии, требует увеличения количества доступных статистических показателей, интеграции различных государственных реестров для более детального анализа. Это позволит обрабатывать данные и выполнять статистический анализ более тщательно и за более длительные периоды времени.
Ключевые слова:
электронная демография, единый реестр населения, данные о населении, государственные реестры, пандемия COVID-19, персональный идентификационный номер

Биографии авторов

Фархад Фирудин оглу Юсифов, Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, Баку, Азербайджан
к.техн.н., доцент, заведующий отделом
Нармина Эльшан гызы Ахундова, Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, Баку, Азербайджан
инженер-программист

Литература

1. Gutmann, M. New Sources for Social and Demographic History: The Belgian Population Registers / M. Gutmann, E. Van de Walle // Social Science History. — 1978. — No. 2(2). — P. 121-143. DOI: 10.1017/S0145553200022367 (дата обращения: 23.12.2021).

2. Prins, K. Population register data, basis for the Netherlands Population Statistics / К. Prins // Statistics Netherlands, Hague. — 2017: [сайт]. — URL: www.cbs.nl/-/media/_pdf/2017/38/population-registerdata.pdf (дата обращения: 23.12.2021).

3. Poulain, M. Central population registers as a source of demographic statistics in Europe / М. Poulain, А. Herm // Population. — 2013. — Vol. 68(2) — P. 183-212. DOI: 10.3917/popu.1302.0215.

4. Алгулиев, Р.М. Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении / Р. М. Алгулиев, Р. М. Алыгулиев, Ф. Ф. Юсифов, И. Я Алекперова // Вопросы государственного и муниципального управления. — 2019. — № 4. — С. 61-86.

5. Nabibayova, G. Decision Support System in Electronic Demography. / G. Nabibayova // CEUR Workshop Proceedings. UkrPROG2020, 12th International Conference of Programming. Kyiv, Ukraine: [сайт]. — URL: http://ceur-ws.org/Vol-2866/ceur_228-236_nabibayova.pdf. (дата обращения: 10.12.2021).

6. Yusifov, F. Using Public Registers for Development of Electronic Demography System: The Case of Azerbaijan / F. Yusifov // International Journal of Computing and Digital Systems. — 2021. — Iss. 1. — P. 1251-1261.

7. Billari, F. Big data and population processes: a revolution? / F. Billari, E. Zagheni // Petrucci A., Verde R. (eds.) Statistics and Data Science: new challenges, new generations. Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society (28-30 June 2017, Florencey). — Florencey: Firenze University Press, 2017. — Р. 167-178.

8. Population Registers: A Key Resource for Producing Vital Statistics // UN ESCAP Statistics Division. — 2020. — No. 26. — 12 p.

9. Alguliyev, R. Graph Modelling for Tracking the COVID-19 Pandemic Spread / R. Alguliyev, R. Aliguliyev, F. Yusifov // Infectious disease modelling. — 2021. — Vol. 6. — P. 112-122.

10. Lyngstad, T.H. Nordic register data and their untapped potential for criminological knowledge / T. H. Lyngstad, Т. Skardhamar // Crime and Justice. — 2011. — Vol. 40(1). — Р. 613-645.

11. Courgeau, В. Model-Based Demography: Towards a Research Agenda / В. Courgeau, J. Bijak, R. Franck, Е. Silverman // Agent-Based Modelling in Population Studies. — 2016. — Vol. 48. — Р. 29-51.

12. Henderson, J. V. Measuring economic growth from outer space / J. V. Henderson, А. Storeygard, D. N. Weil // The American Economic Review. — 2012. — Vol. 102. — No. 2. — P. 994-1028.

13. Weber, I. Digital Demography / I. Weber, B. State // Prosessing of the International World Wide Web Conference Committee (IW3C2, 3-7 April 2017, Perth, Australia). — Perth, 2017. — Р. 935-939.

14. Чудиновских, О. Большие данные и статистика миграции / О. Чудиновских // Вопросы статистики. — 2018. — Т. 25. — № 2. — С. 48-56.

15. Careja, R. Using Population Registers for Migration and Integration Research: Examples from Denmark and Sweden / R. Careja, Р. Bevelander // Comparative Migration Studies. — 2018. Vol. 6. — No. 1. — P. 6-19.
Статья

Поступила: 17.12.2021

Опубликована: 16.03.2022

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Юсифов, Ф. Ф. о., & Ахундова, Н. Э. г. (2022). Единый реестр населения как источник данных для проведения социально-демографического анализа. Народонаселение, 25(1), 80-91. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.7
Раздел
ДЕМОГРАФИЯ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ