Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19

  • Александр Константинович Черкашин Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия akcherk@irnok.net ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-7596-7780
    elibrary Author_id 58425
    ResearchID K-2418-2017
  • Наталья Евгеньевна Красноштанова Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия kne1988@rambler.ru ORCID ID http://orcid.org/0000-0001-7643-6693
    elibrary Author_id 770074
    ResearchID J-9702-2017
Выражение признательности
Исследование выполнено за счёт средств государственного задания АААА-А21-121012190056-4.
Для цитирования
Черкашин А. К., Красноштанова Н. Е. Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19 // Народонаселение. 2022. Том 25. № 1. С. 141-154. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.12

Аннотация

Пандемия 2020 г. COVID-19 продолжалась в 2021-2022 гг. с выраженной сезонной волновой динамикой заболевания по регионам мира. Актуальными остаются вопросы изучения демографической реакции населения разных стран на инфекционные угрозы. В основе проведённого исследования лежит методология расслоения многообразия связей характеристик реакции населения по условиям среды реализации этих связей в различных временных и пространственных обстоятельствах. В процедурах мета-анализа системные связи послойно сравниваются так, чтобы различные системы представлялись как одна система, что подчиняется общим закономерностям, абстрагированным от местных условий, территориальных особенностей. В исследовании каждый ситуационный слой представлен эпидемиологической кривой, описываемой с помощью функции распределения Фреше с индивидуальными коэффициентами. Мета-аналитическое послойное сравнение кривых осуще­ствляется через сопоставление положения пиков эпидемических волн и их амплитуды для каждой страны. Несмотря на различия социально-экономических, природно-климатических и иных условий распространения коронавируса, в разнородных ситуациях выявлены общие закономерности и получены обобщенные оценки величины эффекта, показывающие, что население разных стран в целом одинаково нелинейно реагирует на ситуацию по единому закону саморегулирования опасности инфицирования. Представленная общая схема реализации мета-анализа глобальных пространственно-временных эпидемиологических данных позволяет выявить зависимости, инвариантные относительно территориальных особенностей распространения коронавируса.
Ключевые слова:
COVID-19, демографическая реакция населения, мета-анализ рядов данных, математическое моделирование, риск и опасность заражения

Биографии авторов

Александр Константинович Черкашин, Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия
д.геогр.н., проф., главный научный сотрудник, зав. лабораторией теоретической географии
Наталья Евгеньевна Красноштанова, Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия
к.геогр.н, научный сотрудник

Литература

1. Будилова, Е.В. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения / Е. В. Будилова, М. Б. Лагутин, Л. А. Мигранова // Народонаселение. — 2019. — № 3. — С. 80-92. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00028.

2. Javed, B. The coronavirus (COVID-19) pandemic's impact on mental health / В. Javed, А. Sarwer, В. Soto, Z. Mashwani // International Journal of Health Planning and Management. — 2020. — No. 5. — P. 993-996. DOI: 10.1002/hpm.3008.

3. Chenghu, Z. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data / Z. Chenghu, S. Fenzhen, P. Tao, Zh. An, Y. Du, L. Bin, C. Zhidong, W. Juanle, Y. Wen, Zh. Yunqiang, S. Ci et al. // Geography and Sustainability. — 2020. — No. 1. — P. 77-87.

4. Черкашин, А.К. Геоинформационный мониторинг и математическое моделирование развития пандемии коронавируса COVID-19 / А. К. Черкашин, С. И. Лесных, Н. Е. Красноштанова // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2021. — T. 21. — № 1. — С. 17-35. DOI: 10.38028/ESI.2021.21.1.002.

5. Черкашин, А.К. Национальные особенности изменения опасности развития пандемии коронавируса COVID-19: математическое моделирование и статистический анализ / А. К. Черкашин // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 3. — C. 83-95. DOI: 10.19181/population.2020.23.3.8.

6. Гришина, Е.Е. Эпидемиологический кризис 2020 г.: материальное положение населения и меры поддержки / Е. Е. Гришина // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 1. — С. 15-23. DOI: 10.19181/population.2021.24.1.2.

7. Kecojevic, A. The impact of the COVID-19 epidemic on the mental health of undergraduate students in New Jersey, cross-sectional study / A. Kecojevic, C. H. Basch, M. Sullivan, N. K. Davi // PLOS ONE. — 2020. — Vol. 15. — No. 9.

8. Cao, W. The psychological impact of the COVID-19 epidemic on college students in China / W. Cao, Ziwei, G. Hou, M. Han, X. Xu, J. Dong, J. Zheng // Psychiatry Research. — 2020. — Vol. 287. — No. 5. — P. 34-40.

9. Alzueta, E. How the COVID-19 pandemic has changed our lives: A study of psychological correlates across 59 countries / E. Alzueta, P. Perrin, F. C. Baker, S. Caffarra, D. Ramos-Usuga, D. Yuksel, J. C. Arango-Lasprilla // Journal of Clinical Psychology. — 2021. — Vol. 77. — No. 3. DOI: 10.1002/jclp.23082.

10. Черкашин, А.К. Особенности географического мета-анализа / А. К. Черкашин // Географический вестник. — 2021. — № 2. — С. 6-21. DOI: 10.17072/2079-7877-2021-2-6-21.

11. Турдалиева, Б. С. Мета-анализ как инструмент доказательной медицины / Б. С. Турдалиева, Н. У. Рахматуллаева, В. Б. Тен [и др.] // Вестник КазНМУ. — 2011. — № 4. — С. 99-105.

12. Gurevitch, J. Meta-analysis in ecology/ J. Gurevitch, P. S. Curtis, M. H. Jones // Advances in Ecological Research.— 2001.—Vol. 32. — P. 199-247.

13. Реброва, О.Ю. Мета-анализы и оценка их методологического качества. Русскоязычная версия вопросника AMSTAR / О. Ю. Реброва, В. К. Федяева // Медицинские технологии. Оценка и выбор. — 2016. — № 1. — C. 10-16.

14. Бейли, Н. Математика в биологии и медицине / Н. Бейли. — Москва: Мир, 1970. — 326 с.

15. Kermack, W. Contributions to the mathematical theory of epidemics — part III. Further studies of the problem of endemicity / W. Kermack, A. McKendrick // Bulletin of Mathematical Biology. — 1991. — Vol. 5. — No. 3(1-2). — P. 89-118.
Статья

Поступила: 07.12.2021

Опубликована: 17.03.2022

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Черкашин, А. К., & Красноштанова, Н. Е. (2022). Мета-анализ демографической реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19. Народонаселение, 25(1), 141-154. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.12
Раздел
ПРОБЛЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И ОБРАЗОВАНИЯ