Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения

Научная статья
  • Ани Гагиковна Сукиасян Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия sukiasyan.ag@rea.ru ORCID ID http://orcid.org/0000-0002-9628-0275
    elibrary Author_id 686930
    ResearchID O-8985-2014
Выражение признательности
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект № 20-010-00307.
Для цитирования
Сукиасян А. Г. Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения // Народонаселение. 2022. Том 25. № 4. С. 16-29. DOI: https://doi.org/10.19181/population.2022.25.4.2 EDN: ENCJAM

Аннотация

Статья посвящена исследованию закономерностей развития потенциала воспроизводства населения регионов России с учётом сложившейся в них социально-экономической ситуации. Цель работы заключается в определении факторов социально-экономического развития регионов России, оказывающих наибольшее влияние на уровень воспроизводства населения и анализе чувствительности этой характеристики к изменениям в уровне социально-экономического положения регионов России. Для реализации этой цели проанализированы ключевые характеристики потенциала воспроизводства населения — предельный темп воспроизводства населения и стандартизированные коэффициенты рождаемости по пятилетним возрастным группам матерей за период с 1990 по 2020 годы. Изложенные в статье результаты получены в ходе исследования динамики воспроизводства населения и взаимозависимостей с основными социально-экономическими показателями регионов, оцененных методами корреляционного анализа и машинного обучения, по итогам апробирования которых были определены наиболее информативные факторы, оказывающие существенное влияние на процесс воспроизводства страны и её регионов с учётом возрастной структуры матерей. В частности, было выявлено, что с увеличением возраста матери возрастает влияние факторов, характеризующих экономическое благополучие, при принятии решения о рождении ребенка, тогда как в более молодых возрастных группах большую значимость обретают показатели социального благополучия. На базе этих моделей были получены оценки чувствительности индикаторов воспроизводства населения и показателей рождаемости в каждой из исследуемых возрастных групп матерей в случае изменения уровней социально-экономических факторов. На основе проведённого анализа были сформулированы выводы о влиянии социально-экономической обстановки в стране и регионах на уровень рождаемости в различных возрастных группах матерей, а также в целом на потенциал воспроизводства.
Ключевые слова:
повозрастная рождаемость, расширенное воспроизводство населения, депопуляция, предельный темп воспроизводства, модели машинного обучения

Биография автора

Ани Гагиковна Сукиасян, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия
к.э.н., доцент

Литература

1. Римашевская, Н.М. Особенности развития демографических процессов в современной России / Н. М. Римашевская, В. Г. Доброхлеб, Е. И. Медведева, С. В. Крошилин // Национальные интересы: приоритеты и безопасность.- 2012.- Т. 8.- № 15(156).- С. 2-11. EDN: OWKXGT

2. Симагин, Ю.А. Результаты исследований демографических проблем России в XXI веке / Ю. А. Симагин // Народонаселение. - 2021. - Т. 24. - № 4. - С. 4-22. DOI: 10.19181/population.2021.24.4.1; EDN: GQUDHJ

3. Tikhomirov,N. Assessment methods for the reproductive potential ofthe population / N. Tikhomirov, T. Tikhomirova, A. Sukiasyan // Amazonia Investiga. - 2019. - No. 8(21).- P. 558-567. EDN: ONYDXQ

4. Аитова, Ю. С. Подходы к моделированию взаимовлияния демографического потенциала и экономического развития регионов России / Ю. С. Аитова, В. В. Орешников // Вестник НГИЭИ. - 2018. - № 12(91). - C. 69-80. EDN: YRJAZF

5. Ильдарханова, Ч.И. Динамика естественного движения населения как угроза демографической безопасности России / Ч. И. Ильдарханова, А. А. Ибрагимова, А. Р. Абдульзянов // Народонаселение. - 2022. - Т. 25. - № 3. - С. 4-17. DOI: 10.19181/population.2022.25.3.1; EDN: DOVPTC

6. Фаттахов, Р.В. Анализ и оценка взаимовлияния параметров демографического и экономического развития регионов и городов на примере Приволжского федерального округа / Р. В. Фаттахов, Л. Р. Абдулова, В. В. Орешников // Экономический анализ: теория и практика. - 2016. - № 2(449). - С. 77-90. EDN: VMLZOL

7. Шабашев, В.А. Структурное моделирование связей экономических, социальных, демографических факторов / В. А. Шабашев, С. И. Шорохов, М. Ф. Верхозина // Региональная экономика: теория и практика. - 2016. - № 10. - С. 171-181. EDN: WWDBIN

8. Макаров, В.Л. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко // Федерализм. - 2014. - № 4. - С. 37-46. EDN: TFDSUJ

9. Чучкалова, С.В. Моделирование демографических процессов в Кировской области / С. В. Чучкалова // Федерализм. - 2010. - № 1 (57). - С. 256-264. EDN: LDMKFX

10. Тихомиров, Н.П. Методы обоснования стратегий преодоления демографического кризиса в регионах России / Н. П. Тихомиров, Т. М. Тихомирова // Фундаментальные исследования. - 2020. - № 5. - С. 160-166. EDN: DTFXSX

11. Доброхлеб, В.Г. Демографическое старение в России и новая социальная реальность / В. Г. Доброхлеб // Народонаселение. - 2022. - Том 25. - № 2. - С. 66-76. DOI: 10.19181/population.2021.24.3.6; EDN: SCLQUP

12. Batista, G. А Study of the Behavior of Several Methods for Balancing Machine Learning Training Data / G. Batista, R. Prati, M. Monard // SIGKDD Explorations. - 2004. - No. 6. - P. 20-29.

13. Hastie, T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. - New York : Springer, 2009. - 745 p.

14. Архангельский, В.Н. Исследование проблем рождаемости // Уровень жизни населения регионов России. - 2008. - № 3-4(121-122). - С. 80-93. EDN: MBWHCP

15. Минченко, М.М. Динамика доступности жилья для населения России в 2008-2014 гг. / М. М. Минченко, Н. Н. Ноздрина // Проблемы прогнозирования. - 2017. - № 2(161). - С. 89-105. EDN: YZKFMN

16. Капогузов, Е.А. Моделирование брачной рождаемости в России с учётом региональной поливариативности семейной политики / Е. А. Капогузов, Р. И. Чупин, М. С. Харламова // Terra Economicus. - 2020. - Т. 18. - № 4. - С. 32-46. EDN: SNJOJN
Статья

Поступила: 06.07.2022

Опубликована: 09.12.2022

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Сукиасян, А. Г. (2022). Модели управления потенциалом воспроизводства населения регионов России на основе методов машинного обучения. Народонаселение, 25(4), 16-29. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.4.2
Раздел
ДЕМОГРАФИЯ: ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ