Оценка согласованности субъективных классификаций при заданных классах

  • Алексей Александрович Заславский sociology.4m@gmail.com
  • Татьяна Алексеевна Пригарина sociology.4m@gmail.com

Аннотация

Предлагается статистический метод оценки согласованности m субъективных классификаций, когда классы, к которым относятся объекты, заданы заранее. Вводится статистика парной согласованности которая представляет собой модификацию известной каппа-статистики. Общий коэффициент согласованности для случая m> 2 определяется как среднее значение парных статистик. Наблюдаемая величина коэффицента признается значимой, если отвергается нулевая гипотеза о статистической независимости и случайности классификаций. При нулевой гипотезе исследуются точные и предельные распределения введенных статистик. Учитывается, что классы могут быть упорядоченными и неупорядоченными. Приводимые таблицы квантилей точных распределений и аппроксимационные результаты позволяют применить предложенный метод на практике.
Ключевые слова:
субъективная классификация, таблица сопряженности, согласованность классификаций, метод оценки, каппа-статистика, распределение

Литература

А партактивы предпочитают Жириновского//Огонек. 1991. N 35.



Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973.



Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.



Колесов В. М. Коэффициенты связи для совокупностей номинальных признаков//Социология: 4М. 1991. N 1.



Кутенков Р. П., Коростелев В. Г. Свойства коэффициентов связи для номинальных признаков//Заводская лаборатория. 1992. N 5.



Cohen J. A coefficient of agreement for nominal scales//Educ. Psychol. Measurement. 1960. V. 20. P. 37-46.



Cohen J. Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit//Psychol. Bull. 1968. V. 70, P. 213-220.



Раушенбах Г. В., Заславский А. А. Проверка однородности в задачах классификации: статистический подход и его табличное обеспечение//Материалы I Всесоюзн. школы-семинара "Программно-алгоритмческое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях". Пущино: НЦБИ АН СССР, 1986.



Goodman L. A., Kruskal W. N. Measures of association for cross-classifications//J. of Amer. Stat. Association. 1954. V. 49. Р. 732-764.



Cicchetti D. V., Allison T. A new procedure for assesingreliabilityofscoringEEGsleeprecordings//Amer. J. EEGTechnology. 1971.V. 11.Р. 101-109.



Флейс Дж. Статистические методы для изучения таблиц и пропорций. М.: Финансы и статистика, 1989.



Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.



Everitt B. S. Moments of the statistic kappa and wheightedkappa//TheBrit. J. ofandStat. Psychology. 1968. V. 21.Рart. 1. Р. 97-103.



Тюрин Ю. Н. Экспертная классификация//Экспертные оценки в системных исследованиях. М.: ВНИИСИ, 1979.
Раздел
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ