Математическая логика, теория измерений и социологическое “мышление признаками”

  • Юлиана Николаевна Толстова sociology.4m@gmail.com
Выражение признательности
Работа над статьей осуществлялась автором при поддержке международного фонда RSS Conract No.854/1997

Аннотация

Настоящая публикация преследует следующие цели. 1. Продемонстрировать читателю-гуманитарию значение опубликованной в настоящем номере статьи Е.Е. Витяева и А.Д. Логвиненко, в которой под определённым углом зрения обсуждаются затронутые ниже вопросы. 2. Показать, что свойственное исследователю-социологу “мышление признаками” (термин Э. Ноэль) приводит к естественности использования для поиска эмпирических социологических закономерностей математической логики. 3. Обсудить направление развития репрезентационной теории измерений, связанное с аксиоматическим заданием эмпирической системы; показать, что соответствующий подход позволяет связать измерение с поиском логико-математических закономерностей из п. 2. 4. Рассмотреть ряд аспектов понятия закономерности в эмпирическом социологическом исследовании применительно к закономерностям из п. 2.
Ключевые слова:
признак, математическая система, исчисление предикатов, логические функции, эмпирическая система, числовая система, шкала, репрезентационная теория измерений, аксиоматика

Литература

Аптон Г. Анализ таблиц сопряжённости. М.:Финансы и статистика, 1982.



Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.:ИСАН СССР, 1990.



Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.:Наука, 1987



Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск:Наука, 1981.



Логика социологического исследования. М.:Наука, 1987. С. 104- 138



Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.:Финансы и статистика, 1985.



Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.:Аваэстра, 1993.



Плотинский Ю.М. Визуализация информации. М.:Изд-во МГУ, 1994.



Статистические методы анализа социологической информации. М.:Наука, 1979.



Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений//Психологические измерения. М.:Мир, 1967.



Толстова Ю.Н. Методология математического анализа данных//Социологические исследования, 1990. №6. С.77-87.



Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.:ИСИ АН СССР, 1990



Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса “Анализ социологических данных”//Социология: методология, методы, математические модели, 1993-1994. №3-4.



Толстова Ю.Н. Обобщенный подход к определению понятия социологического измерения//Методология и методы социологических исследований. М.:ИСРосАН, 1996. С.66-95.



Чесноков С.В. Детерминационный анализ в социально-экономических данных. М.:Наука, 1982.



Krantz D.H., Luce R.D., Suppes P., Tversky A. Foundation of Measurement. V.3. N.Y. - L.:Acad. Press, 1990.



Sonquist J., Baker E.L., Morgan J.N. Searching for Structure. Ann arbor:Institute for Social research, 1973.



Ростовцев П.С. Черно-белый анализ связи переменных// Социология: методология, методы, математические модели, 1998. №10.



Agresti A. Categorical data analysis. N.-Y.:John Wiley and sons, 1990.



Derrick F., Magidson J. Using CHAID with the gains chart option//Proceedings of the 1992 annual meeting of American stat.Ass. Business and Economics Section, 1992.
Раздел
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ