Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности

  • Александр Анатольевич Куклин Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Российская Федерация alexkuklin49@mail.ru ORCID ID https://orcid.org/0000-0002-9794-4774
    elibrary Author_id 147036
    ResearchID J-9852-2013
  • Сергей Александрович Охотников АНО дополнительного образования «Оксфордский языковый центр», Екатеринбург, Российская Федерация sohotnikov@gmail.com ORCID ID https://orcid.org/0000-0002-5320-3130
    elibrary Author_id 511720
Выражение признательности
Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ: грант №19-010-00100 «Гармонизация триады
Для цитирования
Куклин А. А., Охотников С. А. Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности // Уровень жизни населения регионов России. 2021. Том 17. № 4. С. 491-502. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2021.17.4.6

Аннотация

В статье рассмотрена обобщающая характеристика благосостояния личности на территории проживания, проведена оценка показателей по статданным и корректировка за счёт показателей безопасности. Использована авторская методика диагностики. Для этой цели применен метод экспресс-диагностики, позволивший отобрать из 12 модулей и 43 показателей экономической безопасности 8 наиболее значимых. Период диагностики составил 20 лет, начиная с 2000 года, наибольшее внимание уделено финансово-экономическому кризису 2008-09 годов и последним 5-ти годам, предшествующим пандемии коронавируса.   Выполнен учёт скорости изменения каждого из 8 показателей, что позволило определить изменения данных показателей и предрасположенность к той или иной степени социально-экономического кризиса. Изменение тренда может приводить к получению обратного влияния этого показателя за счёт других основных влияющих показателей. Учитывается пограничное состояние показателя, а именно, его скорость роста или падения. Определена зона перелома тенденции изменения показателей. Это позволяет улавливать нелинейный характер поведения показателей, подбирать типовые траектории возможных изменений, т.е., находить резервы устойчивости социально-экономического положения.  Авторами сделана попытка рассматривать при анализе не просто население территории (количество людей), но и оценивать личность с позиций её развития, обеспечения благами необходимыми для поддержания жизнедеятельности и степенью удовлетворения потребности населения. Полученные результаты могут быть использованы при текущей оценке социально-экономического положения в регионах России, а также при планировании и прогнозировании отдельных показателей благосостояния личности на территории проживания
Ключевые слова:
благосостояние личности, территория проживания, экономическая безопасность, социально-экономические угрозы, экспресс-диагностика, корректирующие коэффициенты

Биографии авторов

Александр Анатольевич Куклин, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Российская Федерация
доктор экономических наук, профессор, Заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник
Сергей Александрович Охотников, АНО дополнительного образования «Оксфордский языковый центр», Екатеринбург, Российская Федерация
преподаватель математики и физики

Литература

1. Абалкин Л.И. Экономическая безопасность России. Угрозы и их отражение // Вопросы экономики. 1994. №12. С.4-13.

2. Ананьев Б.Г. Избранные психологические труды: в 2 т. / под ред. А.А. Бодалева, Б.Ф. Ломова, Н.В. Кузьминой. М.: Педагогика. 1980. Том 2. 286 с.

3. Глазьев С.Ю. Геноцид. Россия и новый мировой порядок. Стратегия экономического роста на пороге XXI века. М.: Астра семь. 1997. 188 с.

4. Куклин А.А., Клевакин А.Н. Социально-экономические последствия незаконного оборота психоактивных веществ в регионе. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2019. 257 с.

5. Куклин А.А., Охотников С.А. Оценка экономической безопасности региона: реальное состояние или присутствие феномена псевдобезопасности // Журнал экономической теории. 2020. Том 17. №3. С. 600-613. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-3.7.

6. Комплексная методика диагностики благосостояния личности и территории проживания / Куклин А.А., Чичканов В.П. и др.; под ред. А.А. Куклина и В.П. Чичканова. 2-е изд., Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2017. 164 с.

7. Платонов К.К. Структура и развитие личности. М.: Наука. 1986. 256 с.

8. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность как основа обеспечения национальной безопасности России // Вопросы экономики. 2001. № 8. С. 64-79.

9. Сенчагов В.К. Экономическая безопасность России. Общий курс: учебник. М.: Дело, 2005. 896 с.

10. Сенчагов В. О сущности и основах стратегии экономической безопасности России // Вопросы экономики. 1995. №.1. С. 97-106.

11. Щербатых Ю.В. Общая психология // Завтра экзамен. СПб. 2008. 272 с.

12. Blanchard O., Katz L. Regional Evolutions // Brookings Papers on Economic Activity. 1992. №1. P. 1-75. DOI: 10.2307/2534556.

13. Doran J., Fingleton B. Economic shocks and growth: Spatio-temporal perspectives on Europe’s economies in a time of crisis // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93 (Suppl. 1). P. 137-166. DOI: 10.1111/pirs.12048.

14. Ferreira P., de Area LeãoPereira É.J., Fernandes da Silva M., Borges Pereira H. Detrended correlation coefficients between oil and stock markets: The effect of the 2008 crisis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 517. P. 86-96. DOI: 10.1016/j.physa.2018.11.021.

15. Galbraith J. The Affluent society. Cambridge: The Riverside Press. 1958. 286 p.

16. İşcanoğlu-Çekiç A., Gülteki̇n H. Are cross-correlations between Turkish Stock Exchange and three major country indices multifractal or monofractal? // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 525. P. 978-990. DOI: 10.1016/j.physa.2019.03.074.

17. Dean R.T., Dunsmuir W.T.M. Dangers and uses of cross-correlation in analyzing time series in perception, performance, movement, and neuroscience: The importance of constructing transfer function autoregressive model. Behavior Research Methods. 2016. Vol. 48. №2. P. 783-802. DOI: 10.3758/s13428-015-0611-2.

18. Qin J, Ge J, Lu X. The effectiveness of the monetary policy in China: New evidence from long-range cross-correlation analysis and the components of multifractality // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018. Vol. 506. P. 1026-1037. DOI: 10.1016/j.physa.2018.04.068.

19. Zhang N., Lin A., & Yang P. Detrended moving average partial cross-correlation analysis on financial time series // Physica A: statistical mechanics and its applications. 2020. Vol. 542. P. 122960. DOI: 10.1016/j.physa.2019.122960.
Статья

Поступила: 10.08.2021

Опубликована: 03.12.2021

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Куклин, А. А., & Охотников, С. А. (2021). Комплексная оценка благосостояния личности на территории проживания: учёт изменяющегося влияния показателей экономической безопасности. Уровень жизни населения регионов России, 17(4), 491-502. https://doi.org/10.19181/lsprr.2021.17.4.6
Раздел
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ